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进程管理
ps aux | grep NAME
ps -ef
pstree
pgrep -a NAME
top # 进去之后按/搜索
htop # 进去之后按F3搜索
kill PID #SIGTERM 15 礼貌地请进程退出
kill -9 PID #SIGKILL 9 强制关闭
pkill NAME硬盘与存储
# 查看信息
df -h
du -sh *
du -sh /folder
du -h --max-depth=1 | sort -hr
lsblk
sudo fdisk -l
# 挂载
lsblk -f
sudo mkdir -p /mnt/usb_disk
sudo mount -t ntfs-3g /dev/sdX1 /mnt/usb_disk
# or sudo mount -t exfat /dev/sdX1 /mnt/usb_disk
sudo umount /mnt/usb_disk日常杂项
# 打包并压缩（tar.gz）
tar -czvf archive.tar.gz /path/to/dir
# 解压 tar.gz
tar -xzvf archive.tar.gz
# 压缩目录（必须用 -r）
zip -r archive.zip /path/to/directory
# 解压到当前目录
unzip archive.zip
scp -r user@remote_ip:/home/user/my_folder ./
sudo powertop
watch nvidia-smi
# 秒数 -n 1
# 高亮变化 -d
# 不显示标题 -t
pwd #print working directory 打印当前目录
wget -c https://demo #断点续传 指定目录 -P /mnt/disk1/a/aa
ln -s /path/to/target link_name #软链接
fc-cache -fv #刷新字体设置git
git init # 在当前目录初始化一个新的 Git 仓库（生成 .git 目录）
git clone <url> # 克隆远程仓库到本地
git config --global user.name "你的名字" # 配置提交者姓名
git config --global user.email "你的邮箱" # 配置提交者邮箱
git status # 查看当前工作区状态（哪些文件修改了但未暂存）
git add <file> # 将文件添加到暂存区
git add . # 将所有修改添加到暂存区
git commit -m "提交信息" # 将暂存区内容提交到本地仓库
git commit --amend # 修改上一次提交（原理：产生一个新的 commit 对象替换旧的）
git branch # 列出所有本地分支
git branch <name> # 创建新分支
git checkout <name> # 切换到指定分支（现代做法使用 git switch <name>）
git checkout -b <name> # 创建并切换到新分支
git merge <name> # 将指定分支合并到当前分支
git branch -d <name> # 删除已合并的分支
git remote add origin https://github.com/用户名/仓库名.git # 添加远程映射
git remote -v # 查看远程仓库地址
git fetch # 拉取远程更新但不合并
git pull # 拉取远程更新并尝试自动合并（等于 fetch + merge）
git push origin <branch> # 将本地分支推送到远程SSH
服务器免密登录
ssh-keygen -t ed25519 #-f 指定名字，也可以直接生成，后续可以指定
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519.pub root@你的服务器IP本地编辑 ~/.ssh/config
Host myvps
HostName
User root
IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519tmux
tmux new -s demo # 新建
tmux ls # 列表
exit # 退出 或 Ctrl+b 再 d
tmux attach -t demo # 接回
# 关闭 Ctrl+b 再 xPython环境
Conda
# --- 环境管理 ---
conda create -n myenv python=3.10 # 创建环境
conda env create -n myenv -f environment.yml # 从配置创建环境
conda activate myenv # 激活环境
conda deactivate # 退出环境
conda env list # 查看环境
conda remove -n myenv --all # 删除环境
conda env remove -n myenv -y # 删除环境
# --- 包管理 ---
conda install numpy # 安装包
conda install -c conda-forge numpy # 指定源安装
conda update numpy # 更新包
conda remove numpy # 卸载包
conda list # 查看已装包
conda search numpy # 搜索包
# --- 导入导出 ---
conda env export > environment.yml # 导出环境
conda env export --from-history > environment.yml # 只导出手动安装项
conda env update -f environment.yml # 更新环境
# --- 配置与清理 ---
conda config --set auto_activate_base false # 关闭自动进入 base
conda config --show-sources # 查看配置来源
conda clean --all # 清理缓存
conda clean -i # 清理索引缓存
# --- 中国大陆镜像源：清华源 ---
conda config --set show_channel_urls yes # 显示源地址
conda config --set default_channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --append default_channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --append default_channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --set custom_channels.conda-forge https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --set custom_channels.pytorch https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda clean -i # 换源后刷新索引
# --- 恢复默认源 ---
conda config --remove-key default_channels
conda config --remove-key custom_channels
conda clean -ivenv
# --- 环境管理 ---
python -m venv .venv # 创建虚拟环境
source .venv/bin/activate # Linux/macOS 激活
# .venv\Scripts\activate # Windows CMD 激活
# .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell 激活
deactivate # 退出环境
rm -rf .venv # 删除环境
# --- 包管理 ---
python -m pip install numpy==1.26.4 # 指定版本
python -m pip install -U numpy # 更新包
python -m pip uninstall numpy # 卸载包
python -m pip list # 查看已装包
python -m pip show numpy # 查看包信息
python -m pip check # 检查依赖冲突
# --- requirements 管理 ---
python -m pip freeze > requirements.txt # 导出依赖
python -m pip install -r requirements.txt # 安装依赖
python -m pip install -r requirements.txt -U # 更新安装
# --- pip 自身管理 ---
python -m pip install -U pip # 更新 pip
python -m pip cache purge # 清理缓存
python -m pip config list # 查看 pip 配置
python -m pip config debug # 查看配置文件位置
# --- 中国大陆镜像源：清华源 ---
python -m pip install -U pip # 先更新 pip
python -m pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple # 设为默认源
# --- 恢复默认源 ---
python -m pip config unset global.index-urluv
# --- 安装与更新 ---
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # 安装 uv
uv self update # 更新 uv
uv --version # 查看版本
# --- Python 版本管理 ---
uv python list # 查看可用 Python
uv python install 3.10 # 安装 Python 3.10
uv python pin 3.10 # 项目固定 Python 版本
# --- 项目管理 ---
uv init myproj # 创建项目
cd myproj # 进入项目
uv init # 初始化当前目录
uv sync # 同步依赖到环境
uv lock # 生成/更新锁文件
uv run python main.py # 在项目环境运行
uv run pytest # 运行命令
# --- 环境管理 ---
uv venv # 创建 .venv
uv venv --python 3.10 # 指定 Python 创建 .venv
source .venv/bin/activate # Linux/macOS 激活
# .venv\Scripts\activate # Windows CMD 激活
# .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell 激活
deactivate # 退出环境
rm -rf .venv # 删除环境
# --- 项目依赖管理 ---
uv add numpy # 添加依赖
uv add "numpy==1.26.4" # 添加指定版本
uv add --dev pytest # 添加开发依赖
uv remove numpy # 移除依赖
uv tree # 查看依赖树
# --- 兼容 pip 的用法 ---
uv pip install numpy # 安装包
uv pip install -r requirements.txt # 从 requirements 安装
uv pip list # 查看已装包
uv pip freeze > requirements.txt # 导出依赖
uv pip uninstall numpy # 卸载包
# --- 工具管理 ---
uvx ruff check . # 临时运行工具
uv tool install ruff # 全局安装工具
uv tool list # 查看工具
uv tool uninstall ruff # 卸载工具
# --- 缓存清理 ---
uv cache clean # 清理缓存
uv cache dir # 查看缓存目录
# --- 中国大陆镜像源：清华源，用户级配置 ---
mkdir -p ~/.config/uv # 创建配置目录
cat > ~/.config/uv/uv.toml <<'EOF'
[[index]]
url = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/"
default = true
EOF
# --- 临时使用镜像源 ---
uv pip install numpy --default-index https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ # 单次使用
uv add numpy --default-index https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ # 单次使用
# --- 恢复默认源 ---
rm ~/.config/uv/uv.toml # 删除 uv 用户配置Huggingface
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comAutodl
apt update && apt install tmux
source /etc/network_turbo
# 下载并解压
wget https://github.com/ox01024/cmirror/releases/latest/download/cmirror-linux-x64.tar.gz
tar -xzf cmirror-linux-x64.tar.gz
# 添加执行权限
chmod +x cmirror
# 移动到系统路径（可选）
sudo mv cmirror /usr/local/bin/
# 验证安装
cmirror --help
unset http_proxy && unset https_proxy
cmirror use pip --fastest
cmirror use conda --fastest